El Clúster Big Data & IA Madrid ha estado presente en DCD Connect | Southern Europe 2026, un encuentro de referencia internacional que reúne a los principales actores del sector de los centros de datos, cloud e infraestructuras digitales para analizar el impacto de la inteligencia artificial en la capacidad computacional y la transformación tecnológica.
En esta edición, el Clúster participó en una mesa redonda centrada en la evolución de la infraestructura necesaria para soportar cargas de trabajo de IA a gran escala, con la intervención de Jorge Valenzuela de Nutanix, quien aportó una visión basada en la experiencia del ecosistema.
Un cambio de paradigma: de la capacidad a la operación
Durante su intervención, se puso de manifiesto un punto clave que marca el momento actual del sector: El reto ya no es exclusivamente disponer de capacidad tecnológica, sino ser capaces de operarla de forma eficiente, coherente y escalable.
En este contexto, se destacó que el sur de Europa, y España en particular, está experimentando un fuerte crecimiento en infraestructuras —con nuevas regiones cloud, despliegue de capacidad GPU y aceleración de proyectos públicos—, lo que confirma el dinamismo del sector.
Sin embargo, esta evolución convive con un desafío relevante: la brecha entre la disponibilidad técnica y la capacidad operativa real para desplegar soluciones de IA a escala.
Principales barreras para la adopción de IA a gran escala
Desde la perspectiva del Clúster, más allá de factores tradicionalmente mencionados como energía o conectividad, emergen nuevos retos estructurales:
- Fragmentación organizativa, con silos entre infraestructura, datos, seguridad y negocio.
- Crecimiento del “shadow AI”, con desarrollos no controlados que generan riesgos de seguridad y gobierno del dato.
- Complejidad del modelo híbrido, donde cloud, on‑premise y nuevos modelos como el “neocloud” deben convivir de forma integrada.
En este sentido, el principal desafío no es únicamente tecnológico, sino de orquestación y gobernanza.
Nuevas arquitecturas para la IA
También se abordaron las tendencias emergentes en arquitecturas de computación, destacando tres patrones clave:
- Uso de Kubernetes sobre bare‑metal para workloads intensivos en GPU.
- Estandarización en arquitecturas basadas en contenedores, que permiten portabilidad y escalabilidad.
- Aparición del modelo “neocloud”, con proveedores especializados en capacidad GPU para IA.
Estas tendencias reflejan una evolución hacia modelos más modulares, interoperables y orientados a entornos híbridos, donde la eficiencia se mide en la capacidad de maximizar el uso de GPU y datos.
El papel del ecosistema en el desarrollo de la IA
La participación del Clúster en este tipo de foros refuerza su compromiso con el impulso de un ecosistema colaborativo capaz de conectar visión tecnológica, necesidades empresariales y capacidades operativas.
Eventos como DCD Connect Madrid son clave para:
- anticipar tendencias de infraestructura
- generar diálogo entre proveedores tecnológicos, empresas y administraciones
- identificar barreras estructurales
- y avanzar en la construcción de soluciones reales basadas en IA
El Clúster continuará participando activamente en estos espacios para contribuir al posicionamiento de Madrid como hub estratégico en infraestructuras digitales y economía del dato.
